一連の技術検証には、Gemini３ chatGPT Claude の3つのAIを相互に検証させ、物理理論と数値シュミレーションを確立させています。
完全な理論を追求する上で、シミュレーション上の不確定要素と解決方法を下記に開示します。
長期疲労特性への視点 0.7mmの支点にかかる長年の微振動が、ガラス内部へ与える影響については、理論上の安全率は確保していますが、更なる長期データの蓄積を継続しています。また、接合部の根元にレジンによるフィレット（裾野）を形成することで、応力集中を緩和する物理的補強を併用しています。
残留応力の管理 ガラスとステンレスの熱膨張係数の差により、溶接部周辺には微細な内部歪みが生じます。これを最小化するため、溶接直後に精密な「徐冷（アニール）」工程を必須としています。理論上の数値を、実用の安定性へ落とし込むための重要工程です。
